科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)近日发布了采用 Thermo ScientificTM Q Exactive™ 组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪及相关组学软件,开发的基于脂质轮廓谱的食品组学辨别食用植物油分类的方法。在食品组学中,高分辨质谱为研究表征功能蛋白与活性小分子物质群提供了有力技术手段。
食品组学(Foodomics)是以食品为研究对象,整合运用各种先进组学技术(-Omics)来研究食品科学与营养学中关键科学问题的一门新兴学科,可广泛应用于食品产地溯源/真实性判别、转基因分析、生产工艺优化等领域。食品组学的开展有赖于大数据的高效表征与挖掘,本研究利用赛默飞超高效液相色谱串联Q Exactive高分辨质谱与SIEVE、Lipid Search等相关组学软件,开展了基于脂质轮廓谱的食用植物油分类研究,可为名贵食用植物油的掺杂打假、油脂的功能营养学研究提供新的思路。
本实验采集选取了超市最为常见的大豆油、菜籽油、花生油、亚麻籽油等六种食用植物油样品,采集脂质轮廓谱,进行聚类分析的结果,六种植物油样品按照各自的植物基源,分类明确。随后,研究又采用主成分分析,将六种植物油样品大致聚集为4大类,来进一步明晰不同脂质分子在脂质整体轮廓分类中的贡献。实验分别选取上述三类中的两个典型脂质分子进行统计分析。
聚焦食品与健康间的关联是当今食品科学领域的重要趋势,鉴于油酸与多不饱和脂肪酸(PUFA)亚油酸、亚麻酸广泛而具有差异的生物功能,本实验开展的食品组学研究对于深入理解膳食中不同植物油的功能营养提供了新的工具。