持续了两年多的疫情对零售业造成了不小的打击
90%的物流和运输企业已经表示
新冠疫情对其运营产生了负面影响
面对新冠疫情带来的挑战和机遇
ABB发布针对物流行业未来发展的白皮书
强调机器人自动化技术在其中发挥的作用
并提供四种关键的自动化解决方案
旨在通过灵活的自动化技术提高物流运营韧性
影响物流行业发展的关键趋势
随着全球贸易政策
与消费者对定制产品需求的不断变化
只有充分了解行业发展趋势
定制全新的运营策略并寻求新技术
才能从容应对挑战
维持企业的生存与发展
全球趋势 #1 劳动力转变
为了应对消费者日趋增长的网络购物行为所带来的附加工作量并加快订单履行速度，越来越多的企业开始采用机器人自动化技术来处理各种任务，包括使用自动导引车（AGV）在仓库内运输货物，以及使用工业机器人进行货物拾取、搬运和码垛。
新冠疫情进一步加速了这一转变，加上封锁带来的经济影响，导致员工无法提供生产、加工和配送服务，企业也愈加认识到必须尽快进行技术变革才能确保企业的生存发展。
全球趋势 #2 全渠道分销
全渠道分销是指企业通过一系列渠道进行销售，包括官网、亚马逊等电商平台、实体零售店以及 Instagram 和 Facebook 等社交媒体。疫情的蔓延，使得这一趋势大大加快，尤其对于喜欢多样性商品，并要求便捷和快速配送的年轻消费群体来说更是如此。
全渠道分销呈指数级增长使得零售商开始重新思考其分销策略，让商品既能够从商店发货也可以从本地仓库发货，从而缩短交货时间。
全球趋势 #3 电子商务主导市场
新冠疫情爆发之前已经有越来越多的消费者涌向网络购物，零售和物流行业逐渐脱离传统的线下购物。2019 年4月至2020年4月，欧盟的网络销售额增长30%，美国、英国和中国的增长率大致相同，因此企业对仓库自动化（包括机器人）的需求大幅增加。到 20231年，仓库自动化投资预计将以 12.6% 的复合年增长率增长，其中对零售分拣机器人的需求异常强劲，复合年增长率为 98.7%。
此外，全球贸易政策的变化、消费者对定制产品需求的不断变化，以及对次日甚至当天送达的服务需求已经促使有远见的运营商重新考虑其运营策略。
自动化如何帮助企业应对物流发展趋势
疫情的爆发加速了许多企业的倒闭
不少幸存的企业不得不探索新的运营方式
开始投资机器人和自动化技术
那么
机器人究竟在哪些方面
能够帮助企业应对物流发展趋势呢？
#01 提供劳动力支持
在当今复杂的市场环境下，成功整合自动化、数字化、人工智能、机器人这些技术对于确保供应链的高速、高效和韧性至关重要。
鉴于目前供应链面临的压力，自动化和机器人技术将被加速应用于分销网络。未来，更多操作流程有望实现自动化运行。不过，最大的变化不在于配送中心的去人工化，而是用自动化和机器人技术取代没有价值的人工作业，以加快流程，提高效率。
不仅如此，自动化操作有助于将疫情和隔离对用工的影响降至最低，符合保持社交距离的要求，并可提高效率、速度和产能。
案例：在瑞典规模最大的线上药店Apotea的物流中心，三台ABB机器人让药品分拣和打包的效率提升30%。
#02 全渠道分销转型
现代智能机器人可以很好地满足全渠道供应链及其复杂需求。借助先进的导航、交通管理系统、内置传感器和扫描仪，自主移动机器人 (AMR)可以找到通向仓库任意地点的路径，检索物品并将其运至指定地点。
物流运营的自动化需求加剧，以应对日益增强的全渠道配送趋势。机器人可与人并肩工作，简化流程，提高效率，接管繁重疲劳的任务。
案例：位于荷兰赫姆斯格工厂的机器人订单拣选装置可根据每家超市或食品零售商的需求准备订单，以便对商品进行交叉理货，并直接送到超市货架，无需存放在配送中心。
#03 充分发挥电子商务优势
据预测，网络购物将在未来两年内增长25%，零售商不得不采取必要的措施和投资，以确保足够的应对能力。依赖实体店销售的零售商面临的另一个挑战是如何更好地将在线订购与店内库存管理系统同步。
在线购物的持续增长将使零售商和分销商面临越来越大的压力，迫切需要实现自动化运营，以便快速履行各类产品订单。随着技术运用愈加成熟，机器人自动化将以更快的速度被市场接受。
在将自动化解决方案与应用需求相匹配时，ABB提出了以下建议步骤来指导技术规范、方案设计和实施，从而帮助企业选择不同应用场景的合适方案。
ABB白皮书指出了物流行业发生的深刻变化，为推动机器人自动化发展提供了依据。物流企业逐渐意识到，机器人和自动化解决方案可以为其业务带来真正的价值，使他们能够快速满足消费者和市场的个性化需求，同时保护员工免受新冠病毒感染，在进行高风险的作业时确保自身安全。我们的模块化解决方案与我们的机器人技术无缝集成，性能更佳，并且可以轻松在各个站点和地区进行复制。
——Marc Segura
ABB集团高级副总裁
ABB机器人业务部全球负责人
*1 引自Interact Analysis -SHD Logistics,“关于仓库自动化市场增长的相关数据”